随着技术的不断进步，数据库的规模不断扩大，大模型也变得越来越容易获取信息。在百度推出的文心一言系列产品中，除了生活服务之外，所有信息产品都得到了综合和升级。从文心一言发布的那一天开始，公司内部的大模型和搜索等产品之间的竞争也正式拉开了帷幕。

首先，我们可以看到百度推出的文心一言系列产品在很多方面都非常出色。

01 浏览依然重要

大模型出来的第一个产品取名叫ChatGPT，意思是聊天形式的AI机器人，通过与AI问答对话获取信息和问题答案。
ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一个基于人工智能技术的语言模型，它能够帮助人们回答各种各样的问题，提供相关的知识和信息。

在它的对话框上方有4条随机出现的提示，每次刷新内容有变化。点击后会进入这个提示信息和机器人对话的结果。

在谷歌的大模型产品Bard，提示信息更为简洁，变为随机出现两条，引导用户理解和使用。

微软必应的聊天机器人也类似，三条提示。

文心一言（手机版）在对话框主界面之外，增加了两个功能页面：社区和发现。

“社区”是用户可以浏览和参与讨论的UGC内容页面，上面展示了用户用文心一言生成的内容，包括一张图、看图说话等。由于产品刚发布，用户画像尚不成熟，内容展示和规划逻辑还需完善。

“社区”主要是浏览和模仿内容，用户在浏览内容的同时还可以进行模仿制作。这个功能类似于百度搜索推出的战略产品“贴吧”，也是UGC内容社区。同时，它也借鉴了移动互联网时代百度推出的战略产品“百度百家”，旨在吸引更多用户和专业机构在平台生产内容，以增加信息量和留住用户。

百度期望通过文心一言将贴吧中强烈活跃的用户属性、百度百家的内容生产力融入其中。

“发现”是一个非常丰富且详细的辅助工具，与ChatGPT、Bard和New Bing三个大模型打开页面中的提示语类似，但其功能页中包含17个子目录，使用户能够找到自己关注的话题（如“马斯克”）或希望AI帮助完成的工作（如“写一份论文大纲”），进入相应对话页面后，可以看到模板提供的具体答案。

在文心一言的网页版上，对话框页面之外主要是功能辅助页“一言百宝箱”，而没有类似手机版的“社区”主打浏览功能。这可能是由于PC用户更注重工作效率，而手机用户则更倾向于消遣和兼顾娱乐和工作。

无论是“社区”还是“发现”，运营方对内容进行了重点推荐，并采用了多层目录索引，这突显了其中国特色和百度风格。

02 你是否会提出问题？

这是因为搜索产品的使用门槛相对较高，而浏览产品则相对较低。

为了满足大多数用户的需求，产品的使用门槛应尽可能降低。百度一直将2004年以5000万元收购的Hao123导航页放在其产品目录的重要位置，并投入大量成本将该页面锁定到用户各种终端和各种浏览器的打开页面上，以方便用户找到并点击访问。

相比点击链接，左划、下划、上划页面更加简便；相比输入文字，点击链接更为简单；而输入单个字词相比于输入完整句子则更为简单。这些软件使用习惯决定了用户人群的基本数量和主要特征。

在早期对搜索引擎用户的习惯进行统计时发现，输入一个词的用户占比超过90%，而输入两个关键词或句子的用户数量则急剧下降到10%以下。根据百度用户的这一特点，百度贴吧、新闻、文库、百家、经验等一批重要的内容分类产品被放置在百度各个产品的不同层级页面中。

与此同时，这也导致了用户变得更加懒惰和挑剔。原本主动搜索、查询和挑选内容的搜索引擎产品逐渐演变为更加方便、无需过多思考的浏览式内容产品。用户对内容的依赖程度不断加深，反过来也增强了平台对用户的影响力。

与搜索引擎不同的是，文心一言是一款聊天机器人，相比于搜索引擎，它需要用户进行更多的输入操作，但使用难度并未随之增加。不过，用户的使用习惯显然发生了变化。大模型的使用门槛高于搜索引擎，搜索引擎又高于浏览型内容，而浏览型内容又高于平台主动推送的投喂式产品。

百度为何受到了一些批评？其中一个原因是百度有意创建了一系列中国人日常所需的信息库，成为很多人获取信息的主要来源。然而，这些信息库中可能存在内容的偏差甚至错误，随着用户数量的增加，也受到了越来越多的关注和批评。

无论如何，百度在构建中国人的知识体系方面留下了深刻的烙印。无论人们是喜欢还是讨厌它，都无法否认它在人们生活中发挥的重要作用。

文心一言继承了百度建设内容的基因，它也具备向下兼容的特点。未来有一天，它推出刷不完的短视频也是完全有可能的。

从表面上看，文心一言需要继承百度老用户，开发新用户，并延长用户的使用时间。但实际上，这仍然是一个产品定位问题。如何让一个主要面向专业和职业用户的产品能够获得大众用户的接受和喜爱？大模型既然无所不能，肯定也能面向消费者（ToC）市场。

因此，在用户还没有学会或者习惯提问的时候，文心一言已经将内容送到了他们眼前。

03 搜索和问答

在今年7月，美国迈阿密大学的徐瑞云与另外两名来自香港的大学生共同发表了一篇名为《ChatGPT与谷歌：搜索性能和用户 体验 的比较研究》的研究论文。该论文的研究对象分为两组，他们分别使用谷歌搜索和ChatGPT去完成任务。这些任务按照信息检索的难度从易到难分为以下三个：1、查询一个女宇航员的名字和年龄；2、寻找两个城市航班的订票链接；3、确认对一个会议报道内容中三条描述的真伪。

以下是研究结果：

1.ChatGPT组在所有任务上所花费的时间都少于谷歌搜索组，然而两组的总体任务表现并无显著差异。

2.ChatGPT针对不同教育水平的用户搜索表现进行了分级。它擅长回答简单的问题和提供通用解决方案，但在事实核查、纠正错误等方面的表现不尽如人意。

3.相较于谷歌搜索，用户认为ChatGPT的回复具有更高的信息质量。同时，在有用性、乐趣和满意度方面，ChatGPT的用户体验明显更好。然而需要注意的是，ChatGPT可能导致用户过度依赖，并产生或复制错误信息。

4.对谷歌搜索的使用表现与用户的教育程度呈正比。换言之，教育水平较高的用户往往具备更出色的抽象思维能力，能对搜索结果进行更好的鉴别和再次总结，也更善于输入关键词。

报告着重指出，大模型首先展现出了一个更智能化的搜索引擎的潜力：

1. 它能够理解人类自然语言，并能以句子的形式与用户进行多重问答。

2. 它还能将上下文串联起来理解，从而为用户提供更为精准的信息。

3. 更重要的是，大模型可以用描述性的语言将搜索的结果清晰地表达出来。

PS：需要强调的是，此项实验所设置的三个测试题均与一个真实项目相关信息的查找和确认有关。这些问题的难易程度由项目的复杂性决定，并不需要进行深入研究和思考。因此，这项研究结果与专业学习和研究以及论文写作存在本质上的区别。

由于大模型所带来的革新，微软的必应搜索在产品上迅速作出了响应：

1. 在搜索结果中，必应会展示与查询问题最相关的内容链接，并同时提供该内容的简要描述（区域A）。

2. 在搜索结果的右侧上方，必应为用户提供一个用于进一步讨论这个问题的对话框（区域B）。

3. 必应还会筛选出与用户当前问题相似的提问（区域C）。

4. 提供传统搜索引擎给出的内容链接列表。

这种现象反映了当前阶段查找信息的典型流程：

1. 使用大模型来提出自己的问题；

2. 从大模型中获取所需要的信息；

3. 收到大模型对于这些信息的初步分析框架；

4. 再次从大模型中得到新的综合信息；

5. 对大模型给出的信息和框架进行分析和判断（这一步骤需要用户自行思考和判断）；

6. 使用搜索引擎来查找原始信息进行核实、补充和确认（这一步骤必须在搜索引擎下完成，以避免大模型给出错误或不准确的信息）。

7. 最后，用户还可以要求大模型生成一个所需文档的范例（通常比用户自己编写的文档质量更高）。

必应搜索的新结果页面已引起业界广泛关注，它体现了新技术与旧技术的融合。这种结合了大模型的综述能力和搜索引擎的事实查证能力的页面，为用户提供了更好的搜索体验。

百度也在其搜索框中对问答式提问提供了一个描述性的答案，并将其放在第一位（右图）。谷歌搜索也有类似的处理。

可以明显看出，大模型和搜索引擎的产品深度融合已成为一种趋势。

然而，新老技术的融合以及新老产品的结合，在一家公司内却可能牵涉到不同的员工人事及后台的计算、存储资源。

更重要的是，大模型与搜索引擎的融合不能根本性地改善搜索广告和收入方面的问题。

Meta（Facebook）公司的例子表明，如果公司无法妥善处理计算资源和人事问题，可能会导致其收购的法国AI团队流失大半。

对于谷歌和百度这样的搜索引擎提供商来说，大模型对搜索广告的影响仍然是一个亟待解决的问题。如果这种影响不可避免，那么他们需要自己采取行动，以掌握更多的主动权。